Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Quantitative modeling of biopathway dynamics is crucial to the system-level understanding of cellular functions and behavior. Currently, a common method of representing bio-pathways is through a system of ordinary differential equations (ODEs). However, calibrating and analyzing large ODE-based pathway models often requires a large number of numerical simulations. To address this issue, this book presents a probabilistic approximation approach. by which the analysis of ODE-based models can be considerably simplified. The applicability of these techniques has been by studying two existing pathways and a "live" pathway called the complement system in collaboration with biologists. Apart from improved performance, the crucial insights gained from the study of complement system could contribute to the development of immunomodulation therapies. This book should be useful to researches in Computational Systems Biology field, or anyone else who may be considering utilizing ODEs for their modeling efforts.