Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Continuous advancements in medical data acquisition and 3D display technologies have made them increasingly significant tools in modern medical treatment. However, these technologies are only effective with the use of innovative data processing methods that produce accurate 3D models of biological data, bridging the gap between acquisition and presentation. The most successful existing methods to accomplish this make use of significant data dependent input and user manipulations. This work introduces an innovative approach to solving this image segmentation problem through the integration of the popular Fast Marching method into a competitive framework. The technique''s design is centered around minimizing user interaction and maximizing generality, making it appropriate for use on various bodies of data without substantial modification. Analysis of the algorithm''s performance makes clear its strengths and weaknesses and demonstrates a promising future in surgical simulation and endoscopic studies.