Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
The development of efficient numerical techniques for the simulation of Maxwell equations, coupled with the steady increase on available computational resources in recent years, has paved the way for the design of microwave and optical devices with unprecedented performance and functionalities. This book describes a compatible discretization for Maxwell equations in irregular grids based on exterior differential forms and fundamental concepts from algebraic topology. This compatible discretization framework leads to finite element methods for Maxwell equations that are stable and free from spurious solutions, both in the time- and frequency-domains and in any number of dimensions. By factorizing Maxwell equations into metric and topological parts and incorporating material properties into the metric part (represented by the so-called Hodge operators), this compatible discretization approach also leads to more robust simulations in complex media such as metamaterials. This book should be of interest to researchers and practitioners in the fields of microwave and optical engineering interested in developing robust numerical algorithms for demanding applications.