Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This book is concerned with the applications of combinatorics to survey sampling with special reference to controlled sampling. The use of combinatorics helps in obtaining sampling designs which exercise control on sample selection. The book begins with preliminaries of sample surveys and in the end gives appendices which describe the concepts of experimental designs for the benefit of the readers. Some controlled sampling designs generated and the SAS codes for generation of sampling designs are also given in these appendices. The main chapters of the book focus on the applications of binary incomplete block designs, linear programming and linear integer programming for generation of controlled sampling designs both for equal and unequal probability sample selection. The book also covers applications of Hadamard matrices, mixed orthogonal arrays and proportional frequency plans in variance estimation from a large scale complex survey data. The book meets the requirements of the master's level students in Statistics with interest in theory of sample surveys and design of experiments while some portions may be found useful for research scholars and consulting statisticians.