Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
A cognitive network is a network which can learn to improve its performance while operating under its unknown and dynamic environment. Cognitive engine as part of a cognitive network tries to adaptively find an appropriate configuration for the network. The cognitive networks such as cognitive radio networks, cognitive sensor networks, cognitive wireless mesh networks, cognitive mobile ad-hoc networks, and cognitive personal networks have received much attention in recent years. Up until now no peer-to-peer network management algorithm has been designated utilizing cognitive networking concepts. In this book, we adopt cognitive networking concepts and present a new framework for cognitive peer-to-peer networks and then propose an approach based on Dynamic Cellular Learning Automata for designing cognitive engines for solving network management problems in peer-to-peer networks.