Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
In januari gratis thuislevering in België (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel
Omschrijving
This book is the first to use artificial intelligence, especially large language models (LLMs) such as ChatGPT, to examine how Bernard Shaw's plays illuminate contemporary debates about the ethical use of AI. It analyzes major works including Back toMethuselah, Major Barbara, Arms and the Man, Man and Superman, Pygmalion, and Heartbreak House, situating them within the vast literary, cultural, and philosophical contexts of Shaw's time. Through AI-assisted readings, the study explores Shavian advocacies such as power, love, the Life Force and Creative Evolution, the emergence of the Superman, and the need for governance. The book also evaluates the strengths and risks of LLMs, including hallucinations, bias, potential autonomy, user over-dependence, and the lack of accountability in AI systems. It demonstrates how Reinforcement Learning from Human Feedback and careful prompt engineering can help mitigate these concerns. Strikingly, Shaw's warnings to humanity resonate closely with today's urgent questions about responsible AI.