Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Van 19e-eeuwse meesters in de statistiek tot hedendaagse whiz kids in de data science. In Begrip voor Data Science gaan Jan Willem Blank en Michel van der List op zoek naar hoe statistiek en algoritmes de wereld hebben veranderd.
Michel van der List en Jan Willem Blank werken met veel enthousiasme bij Interpolis. De afgelopen jaren spraken zij veelvuldig op congressen en universiteiten over het vakgebied. De gesprekken die na afloop van deze congressen en gastcolleges ontstonden over statistiek en machine learning, brachten Michel en Jan Willem op het idee om de inhoud van de presentaties in een praktisch boek op te schrijven. Het resultaat ligt nu voor je. Een boek met daarin de basisbeginselen van machine learning. Een boek voor iedereen die geïnteresseerd is in de achterliggende methodieken voor een beter begrip van de toepassingen in het heden en in de toekomst.
Over de auteurs MICHEL VAN DER LIST is business change manager bij Interpolis en economisch psycholoog. Hij houdt zich al ruim 20 jaar bezig met de rol die voorspellingen spelen in ons dagelijks leven: van de weersvoorspellingen tot aanbevelingen op Spotify of Netflix, van fraudedetectie tot het voorspellen van de beurskoersen. Bij het doen van voorspellingen wordt – ook bij Interpolis – steeds meer gebruikt gemaakt van machine learning. Michel pakt hier samen met Jan Willem een leidende rol in.
JAN WILLEM BLANK werkt sinds 2004 als data scientist in de marketing. Tijdens de studie Sociale Wetenschappen trok de statistische kant van de studie de aandacht. Hij startte zijn loopbaan als data-analist in de telecomsector waar hij in aanraking kwam met de eerste toepassingen van machine learning. Sinds 2008 werkt hij als data scientist bij Interpolis waar hij in multidisciplinaire teams machine learning toepassingen ontwikkelt en middels statistische methoden en technieken data omzet in praktisch toepasbare inzichten.