- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Omschrijving
This Element introduces the basics of Bayesian regression modeling using modern computational tools. This Element only assumes that the reader has taken a basic statistics course and has seen Bayesian inference at the introductory level of Gill and Bao (2024). Some matrix algebra knowledge is assumed but the authors walk carefully through the necessary structures at the start of this Element. At the end of the process readers will fully understand how Bayesian regression models are developed and estimated, including linear and nonlinear versions. The sections cover theoretical principles and real-world applications in order to provide motivation and intuition. Because Bayesian methods are intricately tied to software, code in R and Python is provided throughout.
Specificaties
Betrokkenen
- Auteur(s):
- Uitgeverij:
Inhoud
- Aantal bladzijden:
- 75
- Taal:
- Engels
- Reeks:
Eigenschappen
- Productcode (EAN):
- 9781009598446
- Verschijningsdatum:
- 28/02/2026
- Uitvoering:
- Hardcover
- Formaat:
- Genaaid
Alleen bij Standaard Boekhandel
+ 148 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
Beoordelingen
We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.