Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
The productive operation of machines and facilities is of great economic importance for industrial companies. In order to achieve high productivity, unscheduled production downtimes induced by faults need to be minimized. In this work, an approach for modelbased fault diagnosis of timed concurrent Discrete Event Systems is proposed that can contribute to this aim. The models are automatically determined by timed identification and partitioning. These approaches allow for efficient modeling of large and complex industrial systems with concurrent behavior requiring only little system knowledge. The work explains the theoretical and practical aspects of the presented approaches and gives a detailed evaluation based on a laboratory manufacturing system.