Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This is all about a successfully implemented research project which is expected to be a commercial product in future. Objective of the research is to develop an Automatic Isolated Speech Recognition System (AISR) which will be able to classify four distinct words class enunciated as "GO", "STOP", "LEFT" and "RIGHT". Speech data are analyzed mainly with Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) analysis along with some subsidiary DSP processing to create compact and prolific speech database. While Artificial Neural Network (ANN) is used as a classifier or recognizer to classify among the four distinct word classes. In order to justify feasibility and effectiveness of proposed ASR system a small scale application is implemented as well with designated speech classes.