Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • In januari gratis thuislevering in België
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • In januari gratis thuislevering in België
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Association Rule Hiding for Data Mining

Aris Gkoulalas-Divanis, Vassilios S Verykios
Hardcover | Engels | Advances in Database Systems | nr. 41
€ 167,95
+ 335 punten
Uitvoering
Levering 2 à 3 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
In januari gratis thuislevering in België (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Privacy and security risks arising from the application of different data mining techniques to large institutional data repositories have been solely investigated by a new research domain, the so-called privacy preserving data mining. Association rule hiding is a new technique in data mining, which studies the problem of hiding sensitive association rules from within the data.

Association Rule Hiding for Data Mining addresses the problem of "hiding" sensitive association rules, and introduces a number of heuristic solutions. Exact solutions of increased time complexity that have been proposed recently are presented, as well as a number of computationally efficient (parallel) approaches that alleviate time complexity problems, along with a thorough discussion regarding closely related problems (inverse frequent item set mining, data reconstruction approaches, etc.). Unsolved problems, future directions and specific examples are provided throughout this book to help the reader study, assimilate and appreciate the important aspects of this challenging problem.

Association Rule Hiding for Data Mining is designed for researchers, professors and advanced-level students in computer science studying privacy preserving data mining, association rule mining, and data mining. This book is also suitable for practitioners working in this industry.

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
138
Taal:
Engels
Reeks:
Reeksnummer:
nr. 41

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9781441965684
Verschijningsdatum:
28/05/2010
Uitvoering:
Hardcover
Formaat:
Genaaid
Afmetingen:
156 mm x 234 mm
Gewicht:
417 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 335 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
SOLDEN

30% korting

op een mooie selectie boeken en papierwaren
SOLDEN
solden
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.