Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Advanced oxidation processes (AOPs) are now believed to be superior in treating industrial effluent, especially effluent of textile industry because of their several advantages over other treatment techniques, including conventional and biological treatment methods. In this study, an attempt has been made to assess the efficiency of AOPs, including Hydrogen Per Oxide alone, Fenton, Photo-Fenton, Solar Radiation assisted Photo-Fenton and Ozonation for the color and COD removal of textile effluent. AOPs are proven to be the efficient method for the treatment of textile effluent. The performance of Fenton process was slightly better. Ozonation was proved to be highly feasible and promising technique to decolorize and reduce COD from textile effluent but it is very costly. Photo-Fenton process via UV lamp considerably removed the color and COD but it is not economically viable. Photo-Fenton (sunlight) proved to be the most cost effective and efficient procedure for the color and COD removal among all AOP's, whereas Fenton process to be the second best option. So Solar assisted Photo-Fenton proved as the most energy and cost effective process among all AOPs.