Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
How do you distinguish a cat from a dog by their DNA? Did Shakespeare really write all of his plays? Pattern matching techniques can offer answers to these questions and to many others, from molecular biology, to telecommunications, to classifying Twitter content. This book for researchers and graduate students demonstrates the probabilistic approach to pattern matching, which predicts the performance of pattern matching algorithms with very high precision using analytic combinatorics and analytic information theory. Part I compiles known results of pattern matching problems via analytic methods. Part II focuses on applications to various data structures on words, such as digital trees, suffix trees, string complexity and string-based data compression. The authors use results and techniques from Part I and also introduce new methodology such as the Mellin transform and analytic depoissonization. More than 100 end-of-chapter problems help the reader to make the link between theory and practice.