Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
In januari gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

140 winkels

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Vind hier een winkel

€ 305,45

+ 610 punten

Levering 2 à 3 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

The authors explore various Unmanned Aerial Vehicle (UAV)-assisted massive Multiple-Input and Multiple-Output (MIMO) relaying systems designed for 5G-and-Beyond wireless networks. This book also addresses scenarios where a direct connection between a base station and users is blocked, and a UAV acts as a relay to ensure seamless connectivity. The goal is to maximize the total achievable rate by solving key optimization problems in UAV placement, power allocation, and beamforming design. To tackle these challenges, the authors present novel artificial intelligence (AI)-driven solutions that achieve near-optimal performance in complex environments.

The first part introduces particle swarm optimization (PSO), a nature-inspired algorithm, for both single-user and multi-user massive MIMO settings, extending to multiple-UAV relay configurations. Our results demonstrate that PSO-based approaches can effectively enhance network capacity and coverage. The second part focuses on reducing computational complexity, while maintaining high performance. The authors develop deep learning (DL)-based approaches, from supervised learning for UAV placement and power allocation to deep reinforcement learning for trajectory optimization in dynamic conditions. Numerical evaluations confirm that these DL-based methods achieve reduced runtime without sacrificing achievable rates.

This book targets researchers, advanced-level students and engineers interested in the challenges and practical solutions for UAV-assisted MIMO communications in wireless networks. Professionals working in wireless communications focused on this topic will also want to purchase this book.