Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
A rare look into the making of algorithmic surveillance—and how algorithmic harm happens.
How do computer scientists negotiate the thorny political issues their work is involved in—such as state violence, racial profiling, or the deskilling of labor—when they make surveillance technology? Examining how disciplinary conventions and larger social forces shape how computer scientists think, Against Bias by Norma Möllers diagnoses a deeply rooted culture of disengagement in computer science, one that discourages computer scientists from speaking and thinking politically about their work, or considering how their technologies aid larger systems of oppression or human destruction.
The author explores how and why, sometimes despite the best intentions, questions of justice, ethics, and democracy can disappear from the process of making algorithmic technologies, and what that has to do with the disciplinary cultures in which computer scientists are embedded. Speaking to broader debates on AI and social justice, this book makes the case for an “impure” computer science that doesn’t pretend to be neutral but teaches its students (how) to do no harm.