Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

140 winkels

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Vind hier een winkel

€ 20,95

+ 41 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

This third edition in the "Stock Predictions" series builds upon its predecessors, offering a deep dive into the quantitative methods used in stock price prediction. It presents a comprehensive guide to advanced financial models, ranging from the foundational Brownian Motion to cutting-edge machine learning techniques. The book explores key concepts like Geometric Brownian Motion for modeling exponential growth, Mean Reversion Models for capturing price reversion tendencies, and GARCH models for understanding volatility. It also delves into the world of machine learning, showcasing how Support Vector Machines, Neural Networks, and LSTMs can enhance prediction accuracy. Monte Carlo simulations and Copula Models are further discussed for their roles in risk assessment and portfolio management.Throughout the book, mathematical formulations, parameter estimation techniques, and practical applications are presented with clarity. The strengths and limitations of each model are highlighted, enabling readers to make informed choices. This edition is an invaluable resource for anyone in finance and investments seeking to master the quantitative tools used in stock price prediction. Whether a student, researcher, or practitioner, this book empowers you to leverage advanced models and navigate the complexities of today's markets.