Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This monograph explains my research in teletraffic modeling by using two-parameter correlation function from the point of view of abstract analysis in Hilbert spaces. Methodologically, the book utilizes the extensions of fractional Gaussian noise (fGn) to study teletraffic modeling such that the extensions with two parameters are more flexible and accurate for traffic modeling than fGn, independent of the generalized Cauchy process, which was recently noticed in stochastic processes. The monograph is in the style of combining abstract analysis of traffic with processing real-traffic data. It focuses on the correlation form of traffic. For some fractal properties of traffic, such as multi-fractal, readers may refer to other references or some references in this book. This monograph may be a reference for postgraduates, scholars, and engineers in computer science, as well as those who are interested in traffic time series in applied statistics.