- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Omschrijving
Employing non-full-rank design matrices throughout, this text provides a concise yet solid foundation for understanding basic linear models. It introduces the basic algebra and geometry of the linear least squares problem, before delving into estimability and the Gauss-Markov model. After presenting the statistical tools of hypothesis tests and confidence intervals, the author analyzes mixed models, such as two-way mixed ANOVA, and the multivariate linear model. The text presents proofs and discussions from both algebraic and geometric viewpoints and includes exercises of varying levels of difficulty at the end of each chapter.
Specificaties
Betrokkenen
- Auteur(s):
- Uitgeverij:
Inhoud
- Aantal bladzijden:
- 304
- Taal:
- Engels
- Reeks:
Eigenschappen
- Productcode (EAN):
- 9781420062014
- Verschijningsdatum:
- 1/03/2008
- Uitvoering:
- Paperback
- Formaat:
- Trade paperback (VS)
- Afmetingen:
- 150 mm x 231 mm
- Gewicht:
- 430 g
Alleen bij Standaard Boekhandel
+ 268 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
Wedstrijd
Beoordelingen
We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.